COVID-19 Mis irresponsables predicciones

Comienzo diciendo que mis predicciones son resultado de la falta de información. Me gustaría ver gráficas creadas por expertos epidemiólogos y matemáticos para sobre de eso saber a qué atenerme y sobre qué bases continuar mis planes. Sobra decir que no los encontré, luego entonces, yo las hice.

Este post es para publicarlas y es esta la parte irresponsable. Entonces, para compensar un poco, les advierto que no me hagan caso. Yo no sé de estas cosas y lo más seguro es que esté completamente equivocado. En los comentarios les dejo mis fuentes si es que alguien lee todo y le interesa desmentirme.

Primero: Si la tendencia de contagios sigue como va (con un rítmo básico de reproducción del virus [R0] de 4)¿Qué podemos esperar?

-40 millones de mexicanos infectados en alrededor de 3 meses

-Números horribles que superen los 100 mil casos en alrededor de un mes

-Muertos muy por encima al promedio de China (están ahorita con un promedio del 4%) por haber sobresaturado nuestro sistema de salud. 1.6 millones de muertos el el 4% de 40 millones de infectados.

Obviamente los números no van a seguir la misma tendencia. La cercanía con los casos nos va a hacer por fin conscientes del tamaño del problema.

Mi otro escenario pesimista sería que fuéramos capaces de bajar MUY PRONTO el ritmo básico de reproducción (R0) a 1.5 que sería un número demasiado optimista y en extremo difícil de lograr ¿Qué podemos esperar?

-10 Millones de mexicanos afectados el alrededor de 500 días

-Los números horribles de más de 100 mil casos en alrededor de 3 meses

-Muertos (inevitablemente) Pero con mejores números entre más pase el tiempo por la experiencia, las mejores condiciones médicas y mayor cantidad de recursos por enfermo (aún así, el 1% de 10 millones es 10 mil)

Esto al menos me comprueba la importancia de aplanar la curva. Pero siendo realistas, significa mantener un estilo de vida ejemplar para evitar el contagio por cerca de 2 años.

Estos números se romperían para bien y me dejarían como el mentiroso y exagerado que soy el día que lleguen 40 millones de vacunas a este hermoso y enfermo país.

En conclusión:

1.- Las afectaciones económicas son inevitables (dejemos de tratar de proteger los empleos, las empresas y la economía como la conocíamos. Eso se acabó. Lo importante e invaluable es salvar la mayor cantidad de vidas)

2.- La economía no se puede detener por 2 años (si no nos mata una cosa nos mata la otra), entonces, hay que reinventarse en serio. Muchos negocios no serán posibles por un buen tiempo, y casi todos los demás deberemos adaptarnos. Cambiar empleo, cambiar el modelo de negocios, volver a empezar... Creo que vamos a regresar a trabajar pero con medidas muy extremas para evitar los contagios: Ropa de protección, hábitos sociales y de higiene. Reglamentos y restricciones para grupos sociales, recreativos, educativos, productivos... todos

El mundo es otro, hay que aceptarlo y vivir como lo vayamos haciendo de ahora en adelante.

Fuentes:

-El R0 de 4 lo tuve que usar para que la curva se pareciera a la curva de Italia (Estos primeros días nuestros estamos peor que los primeros días de Italia)

-El R0 del 1.5 es el más bajo que se menciona normalmente, aunque he visto números desde el 1.4 hasta el 6.49 https://www.medicalnewstoday.com/articles/coronavirus-may-spread-faster-than-who-estimate#Higher-estimates-than-WHO-predict

Como sea, es un número que se mueve con el comportamiento humano, por eso la importancia de bajarlo con las medidas que se implementan

-La mortalidad del virus se estimaba al principio en el 2%, este número fue subiendo inevitablemente ya que con las primeras estimaciones había mucha gente contagiada que aún no salía del otro lado recuperada o difunta, ahorita este número está en el 3.4%.

https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate/

Tomé el del 4% de China porque es el país que ya le dio vuelta a la curva, sus números se moverán menos que todos los demás

-Las gráficas las creé con un programa en línea basado en el modelo SEIR que es un modelo matemático para epidemias http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/seir.html

Datos para México:

-Población susceptible inicial 135 millones

-Infectados de inicio 316 (fecha de hoy)

-Personas expuestas de inicio 900 poco menos de 3 por cada infectado

-Beta.- es el inverso del producto de R0 y Gama

-Gama.- es el inverso del promedio de días que una persona dura enferma pudiendo contagiar 17.33 días

-Sigma.- es el inverso del promedio del periodo de incubación 5.2 días

Reporte de la investigación documental y de campo ahora sí integrado

El día de entregar la tarea se me llegó y no tenía idea de cómo poner el documento en word, copiar y pegar no era opción. Fue que lo convertí en PDF y lo compartí en un enlace. Ya pasados los exámenes y las entregas de tarea y espiando a mis compañeros, vi que se podía integrar. No era difícil, sólo que aquél día y con la falta de tiempo...

En los siguiente gráficos está la información que recabó la encuesta, 3 personas nos dan un pequeño margen de error del 100% Analizando las respuestas veo que la gente que contestó no está totalmente informada de lo que es el software libre, pero tomándolo como trabajo voluntario por la comunidad, se entendió la idea. En general y a primera impresión la gente cree que es bueno que exista y se promueva el software libre, además que todos dijeron haber hecho o tener en sus planes realizar trabajo por su comunidad de tipo voluntario. Del dicho al hecho hay mucho trecho, pero, al menos en intención, la gente cree en el trabajo sin fines de lucro, y aprovecharlo cuando toca que lo hagan para ti, como es el caso del software libre.

Esta es la entrega audiovisual del resultado de la investigación acerca del software libre. Lo hubiera querido hacer otras 10 o 15 veces para escoger la mejor y/o eliminar los errores y las lagunas mentales. El tiempo de entrega apremia y el resultado, si bien no es muy profesional, contiene buena información:

Reporte de la investigación documental y de campo acerca del software libre

Lo siguiente es un estracto del reporte de mi investigación acerca del software libre. El reporte completo lo puedes descargar de la siguiente liga: https://drive.google.com/file/d/17wp-EgztufTvCUsjEQb-rbChIsyWYRmz/view?usp=sharing “La computadora no es un invento de alguien en particular, sino el resultado evolutivo de ideas y realizaciones de muchas personas relacionadas con áreas tales como la electrónica, la mecánica, los materiales semiconductores, la lógica, el álgebra y programación.” (Es.wikipedia.org, 2018) El conocimiento humano ha llegado hasta donde nos encontramos en nuestros días gracias a la evolución que se logra con la difusión del mismo. El conocimiento que generaron los primeros genios ha venido siendo superado por los que les suceden gracias a las bases que dejaron los primeros y los que les siguieron y los que les siguieron. En la computación, desde la aritmética básica, los algoritmos, los logaritmos, la regla deslizante y toda la sucesión de máquinas de cálculo hasta la máquina analítica de Charles Babbage en el siglo XIX y las computadoras ya completamente electrónicas de mediados del siglo XX fueron posibles gracias a esta tradición tan humana de diseminar y compartir el conocimiento. La programación de los años sesentas y setentas por naturaleza, se compartía de la misma manera. “Cuando entré a trabajar en el Laboratorio de Inteligencia Artificial (AI Lab) del MIT en 1971, pasé a formar parte de una comunidad que compartía software y llevaba haciéndolo durante años”. (Stallman, 2004, p.16) “No llamábamos «software libre» a nuestro software porque el término no existía todavía; pero era exactamente eso. Cuando alguien de otra universidad o de otra empresa quería instalar y utilizar un programa, se lo prestábamos de buen grado. Si descubrías a alguien utilizando un programa poco habitual e interesante, siempre podías preguntarle por el código fuente, leerlo, modificarlo o canibalizar partes de él para montar un programa nuevo”. (Stallman, 2004, p.16) Con alrededor de 10 años de este modo personal de compartir y toda la historia de la ciencia y el conocimiento que viene detrás; en 1980 con la fundación de Symbolics se deshizo el grupo del AI Lab, y con la incomprensible experiencia de que le negaron el código del driver para una impresora, para Richard Stallman comenzaron las restricciones con las formas de usar y compartir el software y los acuerdos de confidencialidad. (Stallman, 2004, p.18)

Encuesta sobre conceptos del software libre

Capturas de nuestra búsqueda de información

Para esta semana comenzamos con una captura de pantalla de nuestras búsquedas de información para nuestra investigación: